Machine Learning

Publicado: 15 de maio de 2023

Machine learning é um ramo da inteligência artificial que se concentra em desenvolver algoritmos e modelos que permitem que os computadores aprendam e melhorem a partir de dados. Basicamente, é uma técnica de programação que permite que o computador aprenda a realizar tarefas específicas sem ser explicitamente programado para isso.

Mas a máquina aprende como?

Ao invés de escrever um programa que execute uma tarefa específica, como reconhecimento de imagem, o programador alimenta o algoritmo com um grande volume de dados. A partir daí, o algoritmo utiliza técnicas estatísticas para identificar padrões e relações nos dados e criar um modelo que pode ser usado para prever resultados futuros.

Por exemplo, se quisermos que um programa identifique a diferença entre imagens de gatos e cachorros, o programador alimentaria o algoritmo com milhares de imagens rotuladas de gatos e cachorros. O algoritmo analisaria as características dessas imagens e, a partir delas, criaria um modelo capaz de distinguir entre as duas espécies.

Então, afinal, como isso pode ser útil?

Essa técnica de aprendizado de máquina tem aplicações em diversas áreas, como análise de dados, reconhecimento de fala, diagnóstico médico, previsão de mercado e muitas outras. Embora seja uma área complexa, a ideia básica por trás do machine learning é simples: permitir que os computadores aprendam com dados e realizem tarefas complexas de forma autônoma.

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